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一个长期写作和研究系统，离不开稳定的工具箱。 目前 WangWenku 的基础工具包括： Hugo：生成静态站点，保持轻量、快速和可迁移 Markdown：用简单格式记录复杂内容 Git：管理版本，让每一次修改都有迹可循 Linux / Shell：处理服务器、脚本和自动化任务 Python：做数据处理、科学计算和实验辅助 工具本身不是目的。真正重要的是，它们能不能减少重复劳动，让注意力回到问题本身。

AI 工具最适合成为科研过程里的放大器，而不是替代判断的答案机器。 在阅读论文时，我更希望它帮助完成这些事情： 快速拆解论文结构，找出问题、方法、实验和结论 把不熟悉的概念整理成可追问的清单 对比多篇文献之间的假设、实验设置和局限 帮助生成代码草稿、检查脚本、整理实验记录 但最终的判断仍然需要回到原文、数据和可复现实验。Wenku 的目标之一，就是把这些过程记录下来，让每一次阅读和实验都能为下一次积累一点东西。

WangWenku 是 Wenku 的公开笔记站。它会记录学习、科研、编程和生活里值得反复回看的内容。 我希望这个站点承担三个作用： 保存问题。很多真正有价值的线索一开始并不完整，先记下来，之后才有机会长成系统。 整理方法。把能复用的流程、工具和判断标准写清楚，减少下一次从零开始的成本。 留下痕迹。学习不是突然完成的，它更像是一串可以回看的路径。 未来这里会出现更多关于纳米科学、AI 工具、分子动力学、编程实践和阅读记录的文章。